Package one.empty3.neuralnetwork
Class Loss
- java.lang.Object
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- one.empty3.neuralnetwork.Loss
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public class Loss extends java.lang.Object
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Constructor Summary
Constructors Constructor Description Loss()
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Method Summary
All Methods Static Methods Concrete Methods Modifier and Type Method Description static double[]
crossentropy(int sumX, int sumY, double[] actual, double[] expected)
Fonction de perte Cross Entropy Permet de calculer l'erreur (la différence entre la sortie du réseau et la sortie que serait celle d'un item identifié (train je pense).
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Method Detail
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crossentropy
public static double[] crossentropy(int sumX, int sumY, double[] actual, double[] expected)
Fonction de perte Cross Entropy Permet de calculer l'erreur (la différence entre la sortie du réseau et la sortie que serait celle d'un item identifié (train je pense).- Parameters:
sumX
- Taille en X de la donnéesumY
- Taille en Y de la donnée (0= vecteur)actual
- Sortie du reseau constatéeexpected
- Sortie prédite- Returns:
- Mesure 'CrossEntropy' de l'erreur
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