Package one.empty3.neuralnetwork

Class Loss

java.lang.Object
one.empty3.neuralnetwork.Loss
public class Loss extends Object

  • Constructor Summary

    Constructors
    Constructor
    Description
    Loss()
     

  • Method Summary

    Modifier and Type
    Method
    Description
    static double[]
    crossentropy(int sumX, int sumY, double[] actual, double[] expected)
    Fonction de perte Cross Entropy Permet de calculer l'erreur (la différence entre la sortie du réseau et la sortie que serait celle d'un item identifié (train je pense).

    Methods inherited from class java.lang.Object

    clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

  • Constructor Details

    • Loss

      public Loss()

  • Method Details

    • crossentropy

      public static double[] crossentropy(int sumX, int sumY, double[] actual, double[] expected)
      Fonction de perte Cross Entropy Permet de calculer l'erreur (la différence entre la sortie du réseau et la sortie que serait celle d'un item identifié (train je pense).
      Parameters:
      sumX - Taille en X de la donnée
      sumY - Taille en Y de la donnée (0= vecteur)
      actual - Sortie du reseau constatée
      expected - Sortie prédite
      Returns:
      Mesure 'CrossEntropy' de l'erreur